MCP 서버를 제공하는 사이트들

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 생태계는 빠르게 성장하고 있으며, 다양한 기업과 커뮤니티에서 AI의 능력을 확장하는 서버들을 개발하여 제공하고 있습니다. 이러한 MCP 서버들은 특정 기능에 초점을 맞춰 AI가 개발, 데이터 관리, 생산성 향상 등 다양한 작업을 수행할 수 있도록 돕습니다.

주요 MCP 서버 제공 사이트 및 프로젝트는 다음과 같이 분류할 수 있습니다.

1. 공식 및 주요 허브 사이트 (서버 목록 제공) #

이 사이트들은 다양한 MCP 서버들을 모아서 보여주는 허브 역할을 합니다. 개발자들은 이곳에서 필요한 서버를 찾거나 자신이 만든 서버를 공유할 수 있습니다.

• Model Context Protocol 공식 GitHub (github.com/modelcontextprotocol/servers): Anthropic이 직접 관리하는 공식 저장소로, 파일 시스템, Git, 데이터베이스 등 기본적인 기능의 레퍼런스 서버들을 제공하며, SDK를 통해 자신만의 서버를 구축하는 방법을 안내합니다.
• MCP Market (mcpmarket.com): 다양한 개발자들이 만든 MCP 서버들을 한눈에 볼 수 있는 마켓플레이스 형태의 사이트입니다. 인기 순위, 최신 순위, 카테고리별로 서버를 쉽게 찾아볼 수 있습니다.
• Awesome MCP Servers (mcpservers.org 또는 GitHub wong2/awesome-mcp-servers): 커뮤니티에서 직접 큐레이션한 유용한 MCP 서버 목록입니다. 잘 알려지지 않은 유용한 서버들을 발견하기 좋습니다.
• Cursor Directory (cursor.directory/mcp): AI 기반 코드 에디터인 Cursor에서 사용할 수 있는 MCP 서버들을 모아놓은 디렉토리입니다. 개발 생산성 향상에 초점을 맞춘 서버들이 많습니다.
• Smithery (smithery.ai) : 인공지능(AI) 에이전트가 외부 세계의 도구 및 서비스와 상호작용할 수 있도록 돕는 중앙 허브 플랫폼입니다. 다양한 MCP 서버들을 발견하고, 배포하며, 관리할 수 있는 일종의 ‘마켓플레이스’ 또는 ‘게이트웨이’ 역할을 합니다.

2. 분야별 주요 MCP 서버 제공 사례 #

개발 도구 (Development Tools) #

• GitHub: GitHub 저장소 관리, 파일 작업, API 통합 등의 기능을 제공하는 서버입니다. AI가 코드 리뷰, 이슈 관리 등을 자동으로 처리할 수 있게 합니다.
• GitLab: GitLab API와 연동하여 프로젝트 관리를 자동화합니다.
• Playwright: 브라우저 자동화 및 웹 스크래핑 기능을 제공하여 AI가 웹사이트와 상호작용할 수 있게 합니다.
• Run Python: 격리된 환경에서 안전하게 파이썬 코드를 실행할 수 있는 서버로, AI가 데이터 분석이나 간단한 스크립팅 작업을 수행할 수 있습니다.
• Sentry: 에러 추적 플랫폼인 Sentry의 이슈를 가져오고 분석하는 기능을 제공합니다.

데이터 및 파일 시스템 (Data & File Systems) #

• Filesystem: 로컬 파일 시스템에 접근하여 파일을 읽고, 쓰고, 검색하는 등의 작업을 수행합니다.
• PostgreSQL / SQLite: 데이터베이스에 직접 접근하여 스키마를 확인하거나 읽기 전용 쿼리를 실행할 수 있게 합니다.
• Google Drive: 구글 드라이브 내의 파일을 검색하고 접근하는 기능을 제공합니다.
• Redis: Redis 키-값 저장소와 상호작용하는 기능을 제공합니다.
• Bright Data: 웹 데이터 수집 플랫폼으로, AI 에이전트가 실시간 웹 데이터에 접근하고 수집할 수 있도록 지원합니다.

생산성 및 커뮤니케이션 (Productivity & Communication) #

• Notion: AI가 Notion의 노트, 할 일 목록, 데이터베이스를 관리할 수 있게 합니다.
• Slack: 슬랙 채널 관리 및 메시지 전송 기능을 제공합니다.
• WhatsApp: 왓츠앱 메시지를 보내고 관리하는 기능을 제공합니다.
• Google Maps: 위치 서비스, 길 찾기, 장소 정보 등의 기능을 AI가 활용할 수 있게 합니다.

AI 및 특수 도구 (AI & Specialized Tools) #

• ElevenLabs: 텍스트를 음성으로 변환(TTS)하는 기능을 제공하는 서버입니다.
• EverArt: 다양한 모델을 사용하여 AI 이미지를 생성합니다.
• AWS KB Retrieval: AWS Bedrock 에이전트 런타임을 사용하여 AWS 지식 베이스에서 정보를 검색합니다.

이 외에도 수많은 커뮤니티 기반 서버들이 계속해서 개발되고 있으며, mcp.so, glama.ai와 같은 사이트에서도 새로운 서버들을 찾아볼 수 있습니다. 이처럼 MCP 생태계는 AI가 단순히 똑똑한 두뇌를 넘어, 실제로 다양한 도구를 활용하여 실질적인 작업을 수행하는 ‘손과 발’을 가질 수 있도록 진화하고 있습니다.

대표적인 MCP 서버 #

MCP 이름	주요 기능	LLM 활용도	설명
Desktop Commander	파일 시스템 조작	고차원 명령 실행	Claude가 로컬 PC에서 파일 생성, 수정, 명령어 실행 등을 할 수 있게 해줍니다
Sequential Thinking	단계적 추론/작업	고차원 문제 해결	문제를 한 번에 푸는 게 아니라, 단계별로 차근차근 해결하게 해줍니다
GitHub MCP	Git 리포 관리	코드 자동화	코드 파일을 읽고 바꾸거나 GitHub에 PR까지 만들 수 있게 해줍니다
Memory Bank MCP	메모리 뱅크 저장/검색	장기 컨텍스트 유지	대화나 작업에서 생성된 정보를 파일 단위로 저장하고, 세션을 넘어 다시 불러올 수 있게 해줍니다. 원격 서버(SSH) 저장도 지원합니다.
Playwright MCP	브라우저 조작	자동화/스크래핑	Claude가 브라우저를 직접 열고 클릭하거나 읽을 수 있도록 해줍니다
DuckDuckGo MCP	검색 자동화	정보 검색	Claude가 실시간으로 검색해서 정보를 찾아줄 수 있게 해줍니다
Context7	코드 분석 및 문서 자동 생성	기술 문서 자동 생성	코드를 분석해 자연어 설명, 문서, 또는 시각적 다이어그램으로 만들어줍니다. 개발 문서 자동화에 유용합니다.

출처: https://marcus-story.tistory.com/177 [Marcus’ Stroy:티스토리]